Die neue Sicherheitslösung von Luis kombiniert die 360-Grad-View-Technologie und Personenerkennung mithilfe künstlicher Intelligenz – und das latenzfrei.
Die Technologie ermöglicht neue Sicherheitsstandards überall dort, wo Menschen und mobile Maschinen auf engem Raum zusammenarbeiten und klassische Radarsysteme nicht einsetzbar sind. Alle vier System-Kameras, die gemeinsam den Top View (2D) oder Surround-View (3D) liefern, werden mit einem KI-basierten Algorithmus zur Objekterkennung ausgestattet. Das Ergebnis ist eine rund um das Fahrzeug nahtlose Personenerkennung – ohne für das menschliche Auge wahrnehmbare Latenz. So kann das später montierte System Warnhinweise in Echtzeit liefern. Möglich macht das die Software und die trainierten neuronalen Netze von Luis. Um das Fahrzeug können Warnzonen eingestellt werden, sodass in gefährdeten Bereichen eine eskalierte Warnung möglich ist.
Das System lässt sich in zahlreichen Gefahrenzonen einsetzen, in denen vor Personen, nicht aber vor statischen Objekten gewarnt werden soll. So zum Beispiel bei Flurförderzeugen, deren enge Arbeitssituation ein Radarsystem unbrauchbar macht – hier ist kein Daueralarm gefragt, sondern eine zielgenaue optische oder akustische Warnung vor Bewegung in einem zu definierenden Radius. Auch an Baufahrzeugen, die häufig auf engem Raum mit Personen arbeiten, gibt es tote Winkel, die sich mithilfe der neuen Technik eliminieren lassen. Die Ansicht für den Fahrer der Maschine ist je nach Fahrmanöver frei einstellbar. So kann beispielsweise auf den rechten Bereich gezoomt werden, wenn ein Bagger mit der Schaufel nach rechts schwenkt.
Darüber hinaus lässt sich das System auch auf die Individualität von Arbeits- und Gefahrensituation hin anlernen. So können z.B. Menschen mit Uniformen, Helmen oder aber ganz andere bewegte Objekte mit dem Luis Hochleistungsrechner und Deep Learning angelernt werden.
Die Kameras wurden robust konstruiert und mit Kamerasensoren ausgestattet, die aufgrund einer Lichtempfindlichkeit von >0,1 Lux auch in ungünstigen Situationen verlässlich arbeiten.
Text/Foto: Luis Technology
